这不是一份链接清单。下面每一座城市都用同一把尺子清点,注明日期,来源人人可查。尚未清点的城市宁可缺席,也不猜测。
| 城市 | 收录店铺 | 自报街道 | 占比 | 所用边界 | 清点日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 迪拜 | 667 | 518 | 78% | 行政边界,无 admin_level 层级 | 2026-09-26 |
| 台北 | 413 | 256 | 62% | 台北市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 新北 | 276 | 116 | 42% | 新北市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 深圳 | 226 | 25 | 11% | 深圳市,admin_level 5 | 2026-09-26 |
| 台中 | 223 | 90 | 40% | 台中市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 香港 | 154 | 74 | 48% | 香港,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 桃园 | 151 | 64 | 42% | 桃园市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 台南 | 140 | 34 | 24% | 台南市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 新竹 | 43 | 27 | 63% | 新竹市,admin_level 4 | 2026-09-26 |
| 国家 | 收录店铺 | 自报街道 | 占比 | 在围合内 | 围合内占比 | 所用边界 | 清点日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 马来西亚 | 1440 | 327 | 23% | 161 | 11% | 各州行政区的 ISO3166-2 代码 | 2026-09-26 |
| 新加坡 | 300 | 104 | 35% | 139 | 46% | 国家多边形,admin_level 2 | 2026-09-26 |
| 文莱 | 91 | 12 | 13% | 10 | 11% | 国家多边形,admin_level 2 | 2026-09-26 |
同一份数据中还有 62 家店铺没有国家代码。本应标明它们归属的州级多边形被数据边界切断,地图上没有任何东西说明它们在哪里。它们被计入总数,但不归入任何一行:数据的边界不靠猜测来填补。
这张表衡量的不是市场规模,而是 OpenStreetMap 里记录了什么。看“写明街道”那一列:迪拜有 78% 的店铺自报街道,深圳只有 11%。迪拜是一间一间店地录入,深圳是一栋一栋楼地录入——所以一座塔楼里有几百个柜台的城市,数字反而更小。同一把尺子、同一天,显现出来的差别在记录方式,而不在生意本身。
各国给城市边界编的层级并不一致。表中为每座城市写明所用的边界,避免在不说明的情况下跨层级比较。
围合指一个具名的多边形——楼宇、商场或市场——其中至少包含两家已计入的商铺;多个多边形重叠时,取最小者,因此一家商铺只归属于一个围合。
新加坡在这一列上与其他地方拉开了距离:46% 的商铺在具名围合内,而其他地方是 8 到 11%。有两种解释都能得出这个数字,而本数据无法区分:可能是新加坡的电子零售确实集中在商场里,也可能是新加坡的商场被逐家录入地图。要分辨哪一种,需要 OpenStreetMap 以外的来源。
表中每一行都依赖一条能够闭合的边界。若某条边界的构成线超出数据范围的边缘,形状就无法拼合,该地也就无法清点——所以缺少某一行,意味着边界被切断,绝不意味着那里没有店铺。
已测量或已查找,但不在上表中:
已清点地区:12 个。其余正以同一方法进行。